中新社长春11月2日电 (记者 郭佳)记者获悉，2日在吉林省长春市召开的第三届黑土耕地质量监测与评价研讨会上，来自国内30家科研机构的近百名专家一致认为，人工智能（AI）正在成为黑土保护和管理的新“农业工具”。
会场。图片由郭嘉提供。
本次会议由中国农村技术发展中心、中国科学院东北地理与农业生态研究所主办。与以往聚焦“恢复”和“保护”的讨论不同，今年的重点将是如何利用大数据和大模型加强黑土保护，推动治理模式取得进展。
多个科研团队分享了利用人工智能模型监测土壤愈合的新进展实时的变化和退化趋势。中国工程院院士赵春江总结了大数据、大模型在我国农地质量监测评价中的应用。他透露，他的团队正在建设黑土大数据和大规模模型监测网络系统。这使得我们能够进行“CT式”土壤分析，进行从宏观监测到微观控制的智能化全链条管理，为黑土的保护和利用提供精细高效的解决方案。
中国科学院东北地理与农业生态研究所牵头的DeepSeek智能黑土保护平台帮助研究人员从大量数据中识别模式并预测土壤变化。该所所长蒋明表示，人工智能的融合，让黑土监测从被动管理走向主动预警，注入了黑土监测的力量。为我国粮食保护注入新的科技动力。
与会专家表示，“十四五”期间，中国在保护和促进黑土利用方面取得了显著成效，人工智能在一些项目中发挥了重要作用。特别是随着国家大力推进“人工智能+”举措，人工智能有望延伸到施肥、种植、收获等各个环节，推动农业智能化水平不断提高。
同时，专家建议，在实现技术时应考虑以下要点：“通用性”，避免出现“典型模型”的想法，需要结合当地实际，针对不同应用场景训练专用模型。由于各国数据和情况的差异，直接套用国外的模型很难，中国需要结合当地实际情况构建自己的算法优势。(完)
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